他告知，6月27日，阿里巴巴云汤蒂·Qianwen刚刚发表了一篇文章，该文章宣布了启动多模式统一的理解和用户可以在Qwen Chat（Chat.qwen.ai）体验的生成模型。最近更新的模型不仅允许您“了解”世界，而且还允许它基于理解并真正实现生成的感知跳跃。如报道，QWEN VLO可以通过渐进的生成方法从左到右逐渐清楚地构建完整的图像。在生成过程中，该模型不断调整和优化预测的内容，以确保最终结果更加和谐和一致。这一代机制不仅可以改善视觉效果，而且还带来了用户更灵活，更可控制的创意体验。 Qwen Vlor正式确定他使用动态的解决方案培训并支持这一代动态分辨率。输入或输出，模型可以接收具有任何分辨率和外观比的图像的产生。这意味着用户将不再限于固定格式，并且可以生成可以适应各种场景的图像内容，例如海报，插图，网络横幅和社交媒体封面，具体取决于其实际需求。此外，Qwen Vlo创新了一种机制，以从左至右从上到下产生新一代的生成新一代的生成过程。这种机制不仅提高了一代的效率，而且特别适用于需要精细谷物控制的长期文本生成任务。例如，如果它生成广告设计或带有许多文本的漫画脚本，则QWEN VLO将逐渐生成并刻薄地生成。这种渐进的生成方法使用户可以实时观察生成过程，并在必要时进行调整以获得最佳的创意效果。阿里巴巴官方云提醒我们，Qwen Vlo仍在提前，并且仍然有很多不便。发电过程可能会遇到与事实不一致的问题，并且与原始图像不完全一致，并且开发团队仍在重复。 QWEN VLO是我们详尽地更新我们的理解和发电能力的原始多模式，从而显着改善了理解图像内容的深度，并且基于此，我们实现了更加精确，更一致的生成效应。以下是QWEN VLO的最杰出方面：01对先前多模式模型的更精确内容的理解和娱乐易于生成过程中的启示性一致性，例如错误地生成汽车中的其他类型的对象或不保留原始图像的关键结构特性。 QWEN VLO可以在基因期间保持高度的语义一致性通过更强大的详细捕获功能进行评估过程。例如，如果用户进入汽车的照片并请求“更改颜色”，则QWEN VLO不仅可以准确地标识该模型，而且还可以在完成颜色样式的自然转换时保留原始结构属性。 02开放教学支持用户可以通过自然语言提出一些创造性的说明，例如以梵高风格改变这种风格。 “让这张图像看起来像19世纪的旧照片”或“在此图像中添加晴朗的天空”。 QWEN VLO在响应这些开放命令方面具有灵活性，并且可以符合用户期望的良好产生。无论是艺术风格的转移，场景重建还是详细的更改，该模型都可以轻松处理。此外，许多复杂的命令，例如修改对象，修改资金等等，模型易于完成。